前言
現代企業軟體架構越來越強調高可用性（High Availability, HA）、可擴展性
（Scalability）與持續運行（Nonstop）的能力。在這樣的需求下，容器化微服務架構與
分布式叢集部署成為實現 Active-Active Nonstop 的關鍵技術。當結合雲平台，如
Google Cloud Platform（GCP）, Microsoft Azure, Amazon Web Services（AWS）等進
行部署時，不僅可以簡化架構的實現，還能顯著提升系統的穩定性、靈活性與運營效率。
以下將深入探討DAM+ 容器化微服務架構與分布式叢集部署這一架構的實現與其在雲平台
部署中的實踐優勢。
Active-Active Nonstop 的核心概念
Active-Active Nonstop 是一種分布式系統部署模式，其主要特點包括：
1. 全節點處於 Active 狀態
◼ 多個節點同時運行並處理請求，分擔負載。
◼ 即使部分節點發生故障，其他節點仍能持續提供服務。
2. 數據同步與一致性
◼ 系統需要實現多節點之間的數據同步，確保每個節點持有一致的業務狀
態。
3. 高可用性與無間斷運行
◼ 系統不因故障或更新中斷業務服務，滿足 7x24 持續運行的業務需求。
容器化微服務架構的實現方式
1. 容器化技術的應用
容器技術（如 Docker）提供了輕量級、獨立的運行環境，確保應用的一致性和可移
植性。通過容器化微服務架構，可以：
◼ 模組化設計： 將應用拆分為多個微服務，且每個微服務可以獨立部署與更新。
◼ 快速啟動： 容器的啟動時間極短，能快速恢復故障節點。
◼ 標準化交付： 確保微服務在開發、測試與運行環境中的一致性。
2. 分布式叢集部署
借助容器編排平台（如 Kubernetes），可以構建分布式叢集，實現微服務的動態調
度與管理：
◼ 自動擴展： 根據流量負載動態擴展或縮減微服務副本數量。
◼ 故障恢復： 節點發生故障時，Kubernetes 能自動重新部署容器到其他節點，
確保服務不中斷。
◼ 流量管理： 利用負載均衡功能，實現多節點的流量分配與請求路由。
3. 數據同步與分布式存儲
在 Active-Active 模式下，數據的一致性是關鍵：
◼ 使用分布式數據庫來實現多節點數據同步與一致性管理。
◼ 結合流處理架構（如 Apache Kafka），在節點間數據快速處理，確保即時性與
穩定性。
雲平台部署的方式與優勢
1. 雲平台中的微服務部署
使用Helm-包管理器，簡化部署與管理，將程序及其依賴項打包並使用 YAML 文件，
描述使用資源的整個結構和配置，使得複雜的安裝、升級和管理變得更加容易。以
及搭配使用自行開發的自動化安裝部署工具，自動配置管理各項資源。
2. 雲平台中的微服務管理
使用Kubernetes Dashboard 可視化管理工具，可以透過圖形界面查看微服務的狀
態，並對集群和各微服務應用進行管理。至於DAM+ 的功能操作，則另外提供自行研
究開發的圖形化管理介面，方便使用者操作管理，不需要進入系統平台底層操作。
3. 雲平台的高可用支持
(1) 通過負載均衡 Load Balancer和 Proxy 技術，搭配啟用多個解析服務器，實現
稽核流量的最佳分配與快速響應。
(2) 多節點架構部署，當節點發生故障時，能自動將服務切換到其他健康的節點，確
保服務不中斷。
(3) 分布式數據服務，採用多副本分布式數據存儲，可按需擴展，實現高效能且一致
性的高可用架構。
4. 資源優化與成本效益
能隨著業務模式變化動態調整資源使用，結合雲平台的按需付費模式讓企業只需為
實際使用的資源付費，避免浪費成本。
Active-Active Nonstop 架構的優勢
1. 高可用性
在雲平台支持建立多區域部署、負載均衡與故障恢復功能，結合容器化微服務架
構，確保系統能實現真正的持續不中斷運行。
2. 可擴展性
微服務架構讓每個服務可以根據需求獨立擴展資源，搭配雲平台的彈性資源池支持
瞬時擴容，應對突發流量。
3. 快速開發與部署
容器化和微服務縮短開發週期，部署工具支持快速部署與持續交付。
4. 運維簡化與智能化
提供的監控與告警管理工具，能幫助企業即時監控系統運行情況，並快速反應異
常。
結語
容器化微服務架構與分布式叢集部署結合雲平台，是實現 Active-Active Nonstop 的最
佳實踐。這一架構不僅能提升系統的高可用性與容錯能力，還能通過雲平台的資源優化與
自動化運維，顯著降低成本並簡化管理。對於需要支持全球化用戶且追求極致穩定性的企
業而言，這種架構不僅是技術選擇，更是一種業務競爭力的體現。